遇到再查 · 不必背诵
温度
Temperature
影响生成时随机选择程度的参数。
换成生活中的例子
像控制选词的保守或多样程度,不是正确率开关。
用图看清这一类概念的关系
Harness组织整轮运行;模型生成下一步建议,工具执行动作,再核对结果。Skill提供可复用做法,MCP可连接外部工具,两者都不是模型本身。
在哪些节点会用到
以下是相关使用场景,不要求先学完这些节点。
放回实际项目中
什么时候会遇到:选择模型、阅读模型说明和判断回答时。
当前可以这样做:用自己的小任务试用,核对输出事实与实际结果,再判断是否适合。
查看对应的方法与步骤类比之外,还有哪些容易误解?
生成流畅不等于事实正确;参数规模或思考时间也不能单独证明能力。
生活例子用于理解职责和关系,真实行为仍以所用工具、语言或平台的规则为准。